Jan Orwant ( MediaLab , Mit, Usa)
Il progetto NiF (News in the Future) dal MIT MediaLab e' iniziato nel 1991 e ha tre scopi, che riguardano l'integrazione dei computer nel processo di produzione delle notizie (produzione attraverso lettura):
1. Descrizione delle notizie (da e per i computer)
2. Osservazione dei lettori (individui e comunita')
3. Presentazione (aspetto e sensazione) delle notizie sul computer
Sviluppiamo la tecnologia che aiuta i computer a capire e categorizzare le notizie e a fare le analogie tra le storie raccontate.
Costruiamo i sistemi che aiutano i giornali a 'leggere' i loro utenti e a vedere a cosa si interessano.
Realizziamo interfacce che permettono di leggere le notizie sul computer in modo piu' naturale e piacevole.
Abbiamo un giornale elettronico online, Fish Wrap, accessibile sul web, con 5.000 lettori.
Per i nostri computer (e i loro giornali) costruiamo meccanismi che riproducono gli aspetti del comportamento umano (gesto, locomozione, lo stile di parlare).
Un progetto, il 'Salient Still', e' un esempio di 'transcoding' (traduzione tra i media - da video a audio, oppure da testo a video). Una fotogramma e' un disegno singolo, una compozione generata automaticamente dal computer, da 15 secondi (400 fotogrammi) di video normale.
Il computer analizza il movimento colto dalla macchina fotografica e amalgama il fotogramma, che ha creato una sintesi corrente (e istantenea) dell' evento, che a sua volta perde poca o nessuna informazione. E'un modo di stampare una registrazione sulla carta.
Inoltre stiamo sviluppando i libri elettronici, che hanno lÕaspetto e la sensazione della carta ma l'effetto di adattamento all'utente tipico del software.
The NiF (News of the Future) project at the MIT Media Lab began in 1991, and has three goals relating to the intergration of computers into the news process (generation through reading):
1. Description of news (by and for computers)
2. Observation of news readers (individuals and communities)
3. Presentation (look and feel) of news on a computer
We develop technology to help computers understand and categorize news, and to make analogies between stories.
We build systems that can help newspapers ÒreadÓ their users and see what theyÕre interested in.
We write interfaces that make reading news on a computer more natural and enjoyable.
We have an electronic online newspaper, Fish Wrap, available on the Web with 5000 readers.
We construct devices that make aspects of human behavior (gesture, locomotion, speech emphasis) available to our computers and their newspapers.
One project, the Salient Still, exemplifies ÒtranscodingÓ, moving between media - from video to audio, or from text to video). The still is a single picture, a composite generated automatically by computer from 15 seconds (400 frames) of normal video. The computer analyzed the camera motion, and amalgamated the still, creating an instant (and instantaneous) summary of the event that misses little or no information. ItÕs one way to print video on paper.
We are also developing electronic books that have the look and feel of paper but the customization of software.